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Modulname

Modul Text Mining

Studienbereich

Bachelor-Studienabschnitt, Wahlfach, Wahlkatalog 2, Empfohlenes Semester: 6. Semester

Fach

Web- und Medien-Informatik

Anzahl LP

5

Ziele

Am Beispiel der automatischen semantischen Analyse von Text soll ein wichtiger Anwendungsbereich der Web- und Medien-Informatik kennen gelernt und praktisch erarbeitet werden. Die Studierenden sollen die Grundlagen des Text Mining verstehen, textorientierte Algorithmen anwenden und deren Nutzen bei der Entwicklung von Wissensmanagementlösungen beurteilen lernen.

Inhaltsübersicht

• Wissen und Text
• Grundlagen der Bedeutungsanalyse
• Textdatenbanken
• Sprachstatistik (Zipf’sche Gesetze, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Kookkurrenzen, small worlds)
• Clustering
• Musteranalyse
• Hybride Verfahren
• Beispielanwendungen

Verantwortlich

Prof. Dr. Gerhard Heyer

Voraussetzungen & Vorkenntnisse

• Modul Statistik
• Modul Data Warehouse und Data Mining (Empfohlen, aber keine Pflicht)

Literatur

• Buch: Text Mining: Wissensrohstoff Text von G.Heyer, U. Quasthoff und T. Wittig

Weiterführende Literatur

• Berry, Michael M.; Survey of Text Mining, Springer, 2003.

Online-Kurse

• Text Mining