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Modulname

Modul Data Warehouse und Data Mining

Studienbereich

Bachelor-Studienabschnitt, Wahlfach, Wahlkatalog 2, Empfohlenes Semester: 5. oder 6. Semester

Fach

Web- und Medien-Informatik

Anzahl LP

5

Ziele

Ziel des Moduls ist es, die grundlegenden Architekturformen eines Data Warehouse und ihre Einsatzmöglichkeiten kennen zu lernen. Dabei werden vor allem OLAP-Systeme bzw. mehrdimensionale Datenbanksysteme vorgestellt. Im Vordergrund stehen auch die unterschiedlichen Modellierungsansätze zum Aufbau leistungsfähiger Systeme und die Data Mining-Verfahren zur Auswertung der Daten. Abschließend werden die Data Warehouse-Systeme kritisch bewertet in Abgrenzung zu Datenbanksystemen. Eine Fallstudie soll den Einsatz der Data Warehouse-Systeme in der Praxis mit ihren Vorteilen und möglichen Risiken verdeutlichen.

Der Studierende kennt anschl. die Einsatzmöglichkeiten und Vor- und Nachteile von Data Warehouse- und Data Mininig-Systemen und kann eigene, kleinere Data Warehouse-Anwendungen selbst modellieren.

Inhaltsübersicht

• Einleitung
• Einordnung und Abgrenzung
• Historische Entwicklung analyseorientierter Informationssysteme
• Entwicklung eines Berichts­ und Analysesystems für die TOPBIKE GmbH
• Data Warehouse und OLAP 2
• Grundlagen entscheidungs­ und analyseorientierter Informationssysteme
• Modellierung und Implementierung multidimensionaler Datenstrukturen
• Durchführung der Fallstudie
• Data Mining - Mustererkennung in umfangreichen Datenbeständen
• Prozessorientierte Sichtweise des Data Mining
• Ausgewählte Methoden des Data Mining
• Durchführung der Fallstudie zum Data Mining

Verantwortlich

Prof. Dr. Roland Gabriel, Prof. Dr. Peter Gluchowski

Voraussetzungen & Vorkenntnisse

• Modul SQL und relationale Datenbanken

Literatur

• Buch: Data Warehouse und Data Mining von R. Gabriel und P. Gluchowski

Weiterführende Literatur

• Devlin, Barry; Data Warehouse: From Architecture to Implementation, Reading, 1997
• Lusti, Markus; Data Warehousing und Data Mining, 2. Auflage, Berlin/Heidelberg, 2002
• Schweizer, Alex: Data Mining, Data Warehousing, Zürich, 1999

Online-Kurse

• Data Warehouse und Data Mining