Modul Business Intelligence
StudienbereichBachelor-Studienabschnitt, Wahlfach, Wahlkatalog 2, Empfohlenes Semester: 5. oder 6. Semester
FachIT-Systeme
Anzahl LP5
Ziele
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- Balanced Scorecard
- Kennzahlensysteme
- Zielkostenrechnung
- Berichtssysteme
Verstehen
- Kernkonzepte der Information Supply Chain
- Multidimensionale Modellierung
- MOLAP, ROLAP, In-Memory, Data Warehouse
- Planung und Budgetierung
Anwenden
- Aufbau von Berichten und Analysemodellen aus Rohdaten
- Aufbau eines multidimensionalen Modells
Die richtige Informationsversorgung bildet in einer beschleunigten Welt eine Schlüsselrolle für erfolgreiche Entscheidungen. Business Intelligence erleichert die Aufbereitung entscheidungsrelevanter Information für betriebswirtschaftliche Entscheidungen und bildet damit eine unverzichtbare Voraussetzung für effizientes und vorwärtsgerichtetes Management. Lernen Sie anhand von Fallbeispielen aus der betrieblichen Praxis, wie Sie Ihre Entscheidungsprozesse durch den Einsatz von Business Intelligence Werkzeugen verbessern können.
Inhaltsübersicht
- Einführung
- Teil I Betriebswirtschaftliche Anforderungen
- Aufbau analytischer Anwendungen
- Business Performance Measurement
- 24 Unternehmenssichten
- Planung
- Konsolidierung
- Teil II Intelligente Methoden
- Allgemeine Konzepte
- Berichte
- Kennzahlen
- Text
- Grafiken
- Workflow
- Prognose / Datamining
- Teil III Datentechnische Umsetzung
- Konzepte der Datenmodellierung
- ROLAP / MOLAP / HOLAP
- Materialisierte Sichten
- Formeln
Verantwortlich
Prof. Dr. C. Engels
Voraussetzungen & Vorkenntnisse
Literatur
- Buch: Business Intelligence von C. Engels
Ergänzende Literatur
Kaplan R.S., Norton D.P., The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action, Harvard Business School Press, September 1996, ISBN: 0875846513
Jacobson, R., Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services Schritt für Schritt. Microsoft Press Deutschland, April 2002, ISBN: 3860637916
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